Server-Side Tagging. Jak zasila nową wiedzą ekosystemy analityczne i napędza performance?

21 stycznia, 2025

W erze dbałości o prywatność zarządzanie danymi first-party stało się nie tylko priorytetem, ale koniecznością dla organizacji optymalizujących działania programatyczne. Tradycyjne modele Client-Side Tracking stają się przestarzałe w obliczu ograniczeń technologicznych (np. blokady third-party cookies) i nowych regulacji prawnych (np. RODO, DMA). Na tym tle Server-Side Tagging (SST) wyróżnia się jako nowoczesne i wysoce skalowalne rozwiązanie, integrujące precyzyjne zarządzanie danymi z technologiami analitycznymi oraz platformami marketingowymi.

Spis treści

Ewolucja w zarządzaniu danymi w ramach płatnych kanałów generowania ruchu

Zmieniający się krajobraz technologiczny – z wycofaniem ciasteczek trzecich stron, a także wzrostem zainteresowania zero-party datadata clean rooms – zmusza marketerów do rewizji swoich strategii zarządzania danymi. W tradycyjnym podejściu client-side, dane użytkowników są gromadzone lokalnie w przeglądarkach, co prowadzi do licznych problemów:

  • Ograniczony dostęp do danych w przeglądarkach z blokadami skryptów.
  • Ubytki danych związane z użyciem adblocków (dotykające nawet 45% użytkowników).
  • Rosnąca liczba przeglądarek z wbudowanymi mechanizmami ochrony prywatności, takich jak Safari z Intelligent Tracking Prevention (ITP).

Wprowadzenie Server-Side Tagging zmienia fundamentalnie sposób, w jaki dane są pozyskiwane i przetwarzane, pozwalając na transfer danych first-party bezpośrednio z serwera, co uniezależnia proces od mechanizmów blokujących działających po stronie użytkownika.

źródło: https://ranking.gemius.com/pl/ranking/browsers/

 

Korzyści implementacji Server-Side Tagging

Implementacja Server-Side Tagging wpływa na kilka kluczowych aspektów zarządzania danymi i optymalizacji kampanii programatycznych:

  • Lepsza wydajność kampanii reklamowych: dane first-party są nie tylko bardziej kompletne, ale też dokładniejsze, co przekłada się na wyższą efektywność targetowania w kampaniach programatycznych. Lepsza jakość danych pozwala na bardziej precyzyjne działania w zakresie audience segmentationconversion optimization.
  • Kompleksowa ochrona danych: gromadzenie i przetwarzanie danych na serwerze kontrolowanym przez markę zapewnia wyższy poziom bezpieczeństwa, ograniczając ryzyko wycieków i naruszeń. SST eliminuje zależność od przeglądarek, w których skrypty mogą być blokowane, co zwiększa data fidelity.
  • Optymalizacja kosztów w programmatic buying: lepsza jakość danych first-party przekłada się na bardziej precyzyjne alokacje budżetowe w DSP, co redukuje koszty mediowe i zwiększa ROAS.
  • Minimalizacja opóźnień ładowania strony: eliminacja zbędnych skryptów client-side prowadzi do szybszego ładowania się strony, co pozytywnie wpływa na UX, a także na pozycje w algorytmach wyszukiwania Google.

Jak Server-Side Tagging wpisuje się w nowoczesny MarTech Stack?

Server-Side Tagging to innowacyjne rozwiązanie, które stanowi kluczowy element nowoczesnych architektur MarTech i AdTech, szczególnie w ekosystemach wymagających zaawansowanej integracji danych i zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności. Proces gromadzenia danych first-party odbywa się poprzez:

  1. Serwerową infrastrukturę hostingową – istotne jest zastosowanie dedykowanych rozwiązań, takich jak platformy chmurowe (AWS, GCP), które zapewniają skalowalność i integrację z systemami Data Management Platform (DMP) oraz Customer Data Platform (CDP).
  2. Tag Management System (TMS) – konfiguracja server-side container w systemach takich, jak Google Tag Manager umożliwia precyzyjne zarządzanie tagami, minimalizując wpływ na czas ładowania strony.
  3. Wzbogacenie danych first-party – integracja SST z zaawansowanymi systemami analitycznymi (GA4, Adform, Meta Ads) pozwala na bardziej precyzyjną segmentację i personalizację, a także na wykorzystanie danych w real-time bidding (RTB).

Wdrożenie SST znacząco podnosi jakość danych, redukując utraty wynikające z blokad przeglądarki i adblocków. Z punktu widzenia data governance, SST umożliwia pełną kontrolę nad danymi first-party, zwiększając jednocześnie zgoność z regulacjami RODO i DMA.

Case Study: Transformacja w branży e-commerce

Jednym przykładów naszego wdrożenia SST w praktyce jest case study firmy z branży e-commerce, specjalizującej się w wyposażeniu domu. Dzięki wdrożeniu SST uzyskaliśmy znaczący wzrost efektywności kampanii:

  • +57% wzrost liczby sesji w Google Analytics 4, co pokazuje wyraźną poprawę w gromadzeniu danych first-party.
  • +22% wzrost liczby transakcji oraz +33% wzrost przychodów, co bezpośrednio wpłynęło na wyniki biznesowe.
  • -8% redukcji kosztów reklam w Google Ads dzięki precyzyjniejszej optymalizacji kampanii
źródło: wprowadzenie do tagowania po stronie serwera, developers.google.com, dostęp z dnia 03.10.24


Dla organizacji, które chcą utrzymać przewagę konkurencyjną w środowisku cyfrowym, Server-Side Tagging to nie tylko opcja, ale strategiczna konieczność. Skontaktuj się z nami, aby omówić, jak to rozwiązanie może wzmocnić Twoje kampanie i strategie zarządzania danymi.

Key Takeaways

  • Server-Side Tagging (SST) pozwala na bardziej precyzyjne i niezawodne gromadzenie danych first-party, niezależnie od blokad skryptów i adblockerów.
  • SST zwiększa zgodność z regulacjami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO i DMA, dzięki pełnej kontroli nad przetwarzaniem danych na serwerze.
  • SST stanowi kluczowy element nowoczesnych architektur MarTech i AdTech, umożliwiając integrację z platformami chmurowymi, systemami DMP i CDP oraz zaawansowanymi systemami analitycznymi.
  • Lepsza jakość i dokładność danych first-party przekłada się na wyższą efektywność targetowania i optymalizacji kampanii programatycznych, co zwiększa ROAS.
  • Gromadzenie danych na serwerze kontrolowanym przez markę ogranicza ryzyko wycieków i naruszeń, zapewniając wyższy poziom bezpieczeństwa danych.
  • Nasze case study z branży e-commerce pokazuje, jak wdrożenie SST może prowadzić do znacznego wzrostu liczby sesji, transakcji i przychodów, jednocześnie obniżając koszty reklam.
O autorze
Łukasz Heine
Chief Relationship Officer

W pracy jest miłośnikiem MarTech i Big Data, który wierzy, że konwersja to idealne połączenie matematyki i kreacji.

Nie ma dla niego wyników bez przetestowania i zebrania poprawnych danych, z których można wyciągnąć odpowiednie wnioski.

Najnowsze z bloga